• હેડ_બેનર_01

સમાચાર

ચીનમાં સ્માર્ટ લોન્ડ્રી ફેક્ટરીઓનો માર્ગ: બુદ્ધિશાળી ફેક્ટરીઓ બનાવવા માટેના ત્રણ મુખ્ય તબક્કા (ભાગ 2)

ડિજિટલ અને બુદ્ધિશાળી લોન્ડ્રી ફેક્ટરી બનાવવાની પ્રક્રિયામાં, વર્તમાન વિકાસ પ્રગતિના સંયોજન સાથેકપડાં ધોવાના સાધનોચીનમાં ટેકનોલોજી અને ઉદ્યોગની વર્તમાન બજાર પરિસ્થિતિને ધ્યાનમાં રાખીને, કિંગસ્ટાર ઓટોમેશન માને છે કે ડિજિટલ અને બુદ્ધિશાળી અપગ્રેડલોન્ડ્રી ફેક્ટરીઓહજુ પણ ત્રણ કી નોડ્સમાંથી પસાર થવાની જરૂર છે, જે અંતે વર્કશોપમાં માનવરહિત કામગીરી પ્રાપ્ત કરશે. આ લેખ અન્ય બે કી નોડ્સનો પરિચય કરાવે છે.

ડિજિટલ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ

પ્રક્રિયા એકીકરણ અને ઓટોમેશન પરિવર્તન પૂર્ણ કર્યા પછી, લોન્ડ્રી ફેક્ટરીએ પ્રમાણમાં ઊંચી કાર્યક્ષમતા પ્રાપ્ત કરી હોવા છતાં, તે હજુ પણ સ્વચાલિત ઉત્પાદનના સ્તરે છે. આ સમયે, ધીમે ધીમે એક નવી સમસ્યા દેખાશે. સાધનો કાર્યરત છે, પરંતુ ડેટાનો કાર્યક્ષમ ઉપયોગ થયો નથી. પ્રક્રિયા સરળ છે, પરંતુ સંચાલન હજુ પણ અનુભવ પર આધાર રાખે છે.

આપણે જે કરવાની જરૂર છે તે છે કે તમામ સાધનો, પ્રક્રિયા અને સ્ટાફને ઓનલાઈન બનાવવાની, જેથી ડેટા એકત્રિત કરી શકાય, રેકોર્ડ કરી શકાય અને તેનું વિશ્લેષણ કરી શકાય. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, આ તબક્કો વાસ્તવમાં ઓટોમેટેડ ફેક્ટરીથી ડેટા-સંચાલિત ફેક્ટરીમાં પરિવર્તન છે.

● લોન્ડ્રી સાધનો અને IoT

બધા મુખ્ય સાધનો ફક્ત ક્રિયાઓ કરવા માટેના સાધનો નથી, પરંતુ ડેટા કલેક્શન ટર્મિનલ્સ અને સિસ્ટમ નોડ્સ છે. ટનલ વોશર્સ, ડ્રાયર્સ, ઇસ્ત્રી લાઇન્સ, હેંગિંગ બેગ સિસ્ટમ્સ અને અન્ય મુખ્ય સાધનોમાં રીઅલ-ટાઇમ ડેટા એકત્રિત અને ટ્રાન્સમિટ કરવાની ક્ષમતા હોવી જોઈએ.

- સાધનોની સંચાલન સ્થિતિ
દોડ, સ્ટેન્ડબાય, શટડાઉન, ફોલ્ટનો રીઅલ ટાઇમ પ્રતિસાદ...

- ઊર્જા વપરાશ ડેટા

પાણી, વીજળી અને વરાળ વપરાશ જેવા મુખ્ય સૂચકાંકો

- પ્રક્રિયા પરિમાણો

તાપમાન, સમય, ગતિ, પ્રોગ્રામ પસંદગી...

સાધનોના સંચાલન ડેટાના સતત સંગ્રહ દ્વારા, નીચેની ક્ષમતાઓ પ્રાપ્ત કરી શકાય છે:

- સાધનોના ઉપયોગનું માત્રાત્મક વિશ્લેષણ

- ઊર્જા વપરાશનું શુદ્ધ સંચાલન

- અસામાન્ય કામગીરીની રીઅલ-ટાઇમ પ્રારંભિક ચેતવણી

- અનુગામી બુદ્ધિશાળી ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે ડેટા ફાઉન્ડેશન પૂરું પાડો

● વ્યવસાય પ્રક્રિયાનું માહિતીકરણ

ERP મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ ડિજિટલ કામગીરીના મગજ જેવી છે. તેને તમામ વ્યવસાય ડેટાને એકીકૃત, મેનેજ અને ડિસ્પેચ કરવાની જરૂર છે.

- શણની ઓળખ અને ટ્રેકિંગ સિસ્ટમ

જ્યારે લિનન સિસ્ટમમાં પ્રવેશ કરે છે ત્યારે તેના પર RFID ટૅગ્સ અથવા QR કોડ્સ ચિહ્નિત થાય છે. આનાથી ખ્યાલ આવે છે કે એક વસ્તુમાં એક કોડ છે. આ ચિહ્ન લિનનના સમગ્ર જીવન ચક્રમાં ચાલે છે.

- ઉત્પાદન સમયપત્રક સિસ્ટમ

લોકો એસેમ્બલી લાઇન કાર્યક્ષમતાને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે ગ્રાહકના પ્રકાર, તાકીદ અને સાધનોની સ્થિતિ અનુસાર બુદ્ધિપૂર્વક ઉત્પાદન કાર્યો સોંપે છે.

- વેરહાઉસ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ

લિનન ઇનબાઉન્ડ, આઉટબાઉન્ડ અને ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ માટે એક વ્યવસ્થિત વ્યવસ્થાપન પદ્ધતિ બનાવવામાં આવી છે જે ફર્સ્ટ ઇન, ફર્સ્ટ આઉટ, ઓટોમેટિક ઇન્વેન્ટરી ગણતરી અને ઇન્વેન્ટરી ચેતવણી સેટિંગ્સને સાકાર કરે છે.

- ગુણવત્તા ટ્રેસેબિલિટી સિસ્ટમ

દરેક બેચના લિનનના ધોવાની ગુણવત્તા નિરીક્ષણના પરિણામો રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, જેથી ચોક્કસ ગ્રાહકો, ટીમો, સાધનો અને ધોવાના બેચમાં સમસ્યાઓ ઝડપથી શોધી શકાય.

- નાણાકીય અને સમાધાન પ્રણાલી

તે વોશિંગ જથ્થા અને સેવાના પ્રકારોની આપમેળે ગણતરી કરે છે, આપમેળે બિલ જનરેટ કરે છે, અને સેટલમેન્ટ કાર્યક્ષમતા અને ચોકસાઈ સુધારવા માટે ગ્રાહક સિસ્ટમ્સ સાથે જોડાય છે.

● ડિજિટલ સ્ટાફ મેનેજમેન્ટ

તે અનુભવ વ્યવસ્થાપનથી ડેટા વ્યવસ્થાપન સુધી છે. ડિજિટલ ફેક્ટરીમાં, કર્મચારીઓ હવે ફક્ત એક્ઝિક્યુટર્સ નથી, પરંતુ સિસ્ટમનો એક ભાગ છે.

- કર્મચારીઓને iPDA અથવા મોબાઇલ એપ્સથી સજ્જ કરો જેથી તેઓ સમજી શકે:

લિનન ટૅગ્સ સ્કેન કરો, કામના કાર્યો મેળવો, અસામાન્ય પરિસ્થિતિઓની જાણ કરો, કામના કલાકોનો ડેટા રેકોર્ડ કરો...

- દરેક વ્યક્તિની કાર્યક્ષમતા અને કાર્ય ગુણવત્તા પાસ દરને વાસ્તવિક સમયમાં ડેટા દ્વારા પ્રદર્શિત કરવા માટે એક પ્રદર્શન ડેશબોર્ડ સિસ્ટમ ઉમેરો, જેથી ખ્યાલ આવે:

પારદર્શક સંચાલન, ડેટા-આધારિત મૂલ્યાંકન, અને સ્ટાફિંગનું સતત ઑપ્ટિમાઇઝેશન

બુદ્ધિશાળી કામગીરી અને સિસ્ટમ સ્વાયત્ત નિર્ણય-માકિન

ફેક્ટરી પ્રથમ બે નોડ્સ પૂર્ણ કર્યા પછી, તેની પાસે પહેલાથી જ બે મુખ્ય શરતો છે: સંપૂર્ણ પ્રક્રિયા સ્વચાલિત કામગીરી ક્ષમતા અને સંપૂર્ણ ડેટા સંચય સિસ્ટમ. આ આધારે, ફેક્ટરી વાસ્તવિક બુદ્ધિશાળી તબક્કામાં પ્રવેશ કરશે. સિસ્ટમ ડેટાના આધારે વિશ્લેષણ, આગાહી અને નિર્ણય લે છે.

● ઉત્પાદન પ્રક્રિયાની ગુપ્ત માહિતી

- બુદ્ધિશાળી વર્ગીકરણ

લોન્ડ્રી પ્લાન્ટ્સ RFID અને છબી ઓળખ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને શણના પ્રકારો (બેડશીટ, રજાઇના કવર, ટુવાલ, ઓશિકાના કબાટ...) અને ડાઘના પ્રકારોને આપમેળે ઓળખે છે, અને રોબોટ્સ અથવા કર્મચારીઓને સૉર્ટ કરવા માટે માર્ગદર્શન આપે છે. આ સૉર્ટિંગ ચોકસાઈ અને કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરે છે.

- ધોવાની પ્રક્રિયાઓનું AI ઑપ્ટિમાઇઝેશન

આ સિસ્ટમ લિનનના ગંદકીના સ્તર, પ્રકાર અને ઐતિહાસિક ડેટા અનુસાર આપમેળે શ્રેષ્ઠ ધોવાના કાર્યક્રમ (પાણીનું તાપમાન, ડિટર્જન્ટની માત્રા, સમય) ની ભલામણ કરે છે અથવા પસંદ કરે છે.

- માનવરહિત ખોરાક

તે આપમેળે ચાદર, રજાઇના કવર, ઓશિકાના કવચ અને ટુવાલને ફીડ કરે છે.

- બુદ્ધિશાળી ઇસ્ત્રી લાઇન

તે મશીન વિઝન અને ઓટોમેશન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને લિનનનું ઓટોમેટિક સ્પ્રેડિંગ, ઇસ્ત્રી, ફોલ્ડિંગ અને સ્ટેકીંગ કરે છે અને ગ્રાહકોને આપમેળે અલગ પાડે છે.

 લટકતી બેગ સિસ્ટમ

● લોજિસ્ટિક્સ અને વેરહાઉસિંગની ગુપ્ત માહિતી

- AGV/AMR (ઓટોમેટેડ ગાઇડેડ વ્હીકલ/ઓટોનોમસ મોબાઇલ રોબોટ)

તે ફેક્ટરીમાં લિનન ટ્રોલીઓનું આપમેળે પરિવહન કરે છે. તે લિનન રિસીવિંગ અને ડિસ્પેચિંગ, વોશિંગ, ફિનિશિંગ અને વેરહાઉસિંગ જેવી બધી લિંક્સને જોડે છે જેથી માનવરહિત લોજિસ્ટિક્સ લાઇન બને.

- RFID ટેકનોલોજીનો ઊંડાણપૂર્વકનો ઉપયોગ

તે બેચ, લાંબા અંતર અને ઝડપી વાંચન માટે QR કોડને બદલે છે. તે લિનન ઇનબાઉન્ડ, આઉટબાઉન્ડ અને ઇન્વેન્ટરી ગણતરીની કાર્યક્ષમતામાં નોંધપાત્ર સુધારો કરે છે.
● મેનેજમેન્ટ અને ડિઝાઇન-નિર્માણની બુદ્ધિ

- ડેટા કોકપીટ/BI સિસ્ટમ

તે બધી લિંક્સ (ઓર્ડર, ઉત્પાદન, ગુણવત્તા, સાધનો, ઉર્જા વપરાશ અને માનવશક્તિ) ના ડેટાને એકીકૃત કરે છે, વિશ્લેષણ કરે છે અને દૃષ્ટિની રીતે પ્રદર્શિત કરે છે.

- માંગ આગાહી

તે ઓર્ડર ઇતિહાસ ડેટા, ઋતુઓ અને ગ્રાહક વૃદ્ધિના વલણો અનુસાર ઓર્ડર વોલ્યુમની આગાહી કરી શકે છે.

- બુદ્ધિશાળી ઉત્પાદન સમયપત્રક

તે ઓર્ડર, સાધનો, ડિલિવરી અને ઉર્જાને ધ્યાનમાં લઈને આપમેળે શ્રેષ્ઠ ઉત્પાદન યોજનાઓ બનાવી શકે છે.

- ઉર્જા વપરાશ

તે વાસ્તવિક સમયમાં ઊર્જા વપરાશનું નિરીક્ષણ અને વિશ્લેષણ કરી શકે છે. ઉપરાંત, તે અસામાન્ય ઊર્જા વપરાશ અને કચરાના બિંદુઓને ઓળખી શકે છે અને ઊર્જા બચત ઑપ્ટિમાઇઝેશન પ્રદાન કરી શકે છે.


પોસ્ટ સમય: એપ્રિલ-૦૮-૨૦૨૬