ચીનમાં સ્માર્ટ લોન્ડ્રી ફેક્ટરીઓનો માર્ગ: ચીનમાં સ્માર્ટ લોન્ડ્રી હજુ પણ દુર્લભ કેમ છે? ભાગ ૨

પાછલા લેખમાં, આપણે બે કારણોની ચર્ચા કરી હતી. આ લેખ બાકીના ત્રણ કારણોને આવરી લેશે.

બજાર સ્પર્ધા અને વિકૃત પ્રાપ્તિ મોડેલ્સ

ઘણા લોકો પૂછે છે કે, આ સહાયક સાધનો મહત્વપૂર્ણ હોવાથી, કેટલાકલોન્ડ્રી સાધનોના ઉત્પાદકોવિકાસમાં વધુ રોકાણ કરવા માંગતા નથી. એક મહત્વનું કારણ એ છે કે ચીની બજારમાં લાંબા સમયથી તીવ્ર ભાવ સ્પર્ધા છે.

સાધનોની ખરીદી પ્રક્રિયા દરમિયાન, ગ્રાહકો ઘણીવારટનલ વોશર્સ, ઇસ્ત્રી લાઇન અને અન્ય મુખ્ય સાધનો વાટાઘાટોના મુખ્ય મુદ્દાઓ તરીકે, અને સતત કિંમતો ઘટાડવી પડે છે. વ્યવહારોને સરળ બનાવવા માટે, સાધન ઉત્પાદકોને ઘણીવાર કિંમતો ઘટાડવી પડે છે અને કેટલાક સહાયક સાધનો અથવા સોફ્ટવેર સિસ્ટમોનું પેકેજ પણ કરવું પડે છે જે ભેટ તરીકે અલગથી વસૂલવા જોઈએ.

ઘણા સાહસોએ સાધનો વિકસાવવા માટે મોટા પ્રમાણમાં સંશોધન અને વિકાસ સંસાધનોનું રોકાણ કર્યું છે, પરંતુ આનાથી અવતરણ શીટ પર તેનું સ્વતંત્ર મૂલ્ય ગુમાવી દીધું છે અને આખરે વાટાઘાટોમાં તે એક વધારાની શરત બની ગઈ છે.

આવા બજારમાં, લોન્ડ્રી સાધનોના ઉત્પાદકો વાજબી નફો મેળવવા માટે ભાગ્યે જ આ ઉત્પાદનોનો ઉપયોગ કરે છે. સ્વાભાવિક રીતે, તેમની પાસે સંશોધન અને વિકાસમાં સતત રોકાણ કરવાની પ્રેરણાનો અભાવ હોય છે.

સમય જતાં, એક દુષ્ટ વર્તુળ રચાશે: ભાવ સ્પર્ધા → કોર્પોરેટ નફામાં ઘટાડો → સંશોધન અને વિકાસ રોકાણમાં ઘટાડો → ઉત્પાદન એકરૂપીકરણ → વધુ તીવ્ર ભાવ સ્પર્ધા.

પ્રારંભિક રોકાણ અને વળતરનો સમયગાળો

ઉદ્યોગના વાતાવરણ ઉપરાંત, રોકાણ વળતરનો સમયગાળો પણ ઘણા લોન્ડ્રી ફેક્ટરી માલિકો માટે ખચકાટનું એક મહત્વપૂર્ણ કારણ છે.

પરંપરાગત લોન્ડ્રી પ્લાન્ટ્સની તુલનામાં, સંપૂર્ણ ઓટોમેટિક અને બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમ માટે વધુ પ્રારંભિક રોકાણની જરૂર પડે છે. તેમાં સાધનો ખરીદવાનો ખર્ચ અને સોફ્ટવેર સિસ્ટમ્સ, લોજિસ્ટિક્સ સિસ્ટમ્સ અને એકંદર આયોજન અને ડિઝાઇન ખર્ચ વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.

જોકે, ઘણા રોકાણકારો હજુ પણ વળતર સમયગાળાની ગણતરી કરતી વખતે મૂલ્યાંકન માટે પરંપરાગત લોન્ડ્રી ફેક્ટરીઓના નફા મોડેલનો ઉપયોગ કરે છે. આ તર્ક મુજબ, તેઓ ઘણીવાર એવા નિષ્કર્ષ પર પહોંચે છે કે રોકાણ વળતર સમયગાળો પ્રમાણમાં લાંબો છે. બજારની અનિશ્ચિતતા સાથે, કેટલાક રોકાણકારો સ્વાભાવિક રીતે ધીમે ધીમે પરિવર્તન અને રોકાણ કરવા માટે વધુ રૂઢિચુસ્ત અભિગમ પસંદ કરશે.

લાંબા ગાળે, આ મોડેલ ઓટોમેશન અપગ્રેડમાં સૌથી મોટો અવરોધ બની શકે છે.

ઘણા બોસ ઓટોમેશનમાં રોકાણ કરવામાં અચકાય છે કારણ કે તેઓ નવી સિસ્ટમને માપવા માટે જૂના માપદંડનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. ઓટોમેશન દ્વારા મળતું વળતર ફક્ત થોડા કામદારોના વેતનમાં ઘટાડો કરવા કરતાં ઘણું વધારે છે.

પરંપરાગત ધોવાના કારખાનાઓમાં ઘણા છુપાયેલા ખર્ચ હોય છે.

● અસ્થિર મેન્યુઅલ ઓપરેશનને કારણે ફરીથી ધોવાનું

● ક્ષતિગ્રસ્ત શણ અથવા ખોવાયેલા શણને કારણે થયેલ વળતર

● અપૂરતી કાર્યક્ષમતાને કારણે મોટા ગ્રાહક ઓર્ડર લેવામાં નિષ્ફળતા.

સ્વયંસંચાલિત સિસ્ટમ દ્વારા લાવવામાં આવેલ મૂલ્ય અનેક પાસાઓમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે.

● વધુ સ્થિર ધોવાની ગુણવત્તા વધુ ગુણવત્તાવાળા ગ્રાહકો જીતે છે.

● ઉચ્ચ ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતા વધુ ઓર્ડર મેળવવામાં મદદ કરે છે.

● વધુ ચોક્કસ ઊર્જા વપરાશ નિયંત્રણ સંચાલન ખર્ચ ઘટાડે છે.

● મજબૂત ડેટા મેનેજમેન્ટ ક્ષમતા ઉત્પાદન પ્રક્રિયામાં ભૂલો ઘટાડે છે.

પરિણામે, એક બુદ્ધિશાળી લોન્ડ્રી પ્લાન્ટ માત્ર ઉત્પાદન સાધનોનું અપગ્રેડ નથી, પરંતુ સાહસોના વ્યવસાય સંચાલન મોડેલનું પણ અપગ્રેડ છે.

એકંદર યોજના વિના, જૂની સિસ્ટમમાં ફક્ત નવા સાધનો ઉમેરવા એ જૂના જહાજ પર સતત નવા ભાગો સ્થાપિત કરવા જેવું છે. તેને ખરેખર આધુનિક વિમાનવાહક જહાજમાં રૂપાંતરિત કરવું ખૂબ જ મુશ્કેલ છે. લાંબા ગાળે, અગાઉથી સ્વચાલિત અને ડિજિટલાઇઝ્ડ લોન્ડ્રી ફેક્ટરીઓ નાખવાથી ભવિષ્યના બજાર સ્પર્ધામાં પહેલ થવાની શક્યતા વધુ છે.

જ્યારે લોન્ડ્રી ફેક્ટરી ઉચ્ચ કક્ષાના ગ્રાહકોને સ્થિર ગુણવત્તા સાથે સેવા આપી શકે છે અને ડેટા સિસ્ટમ દ્વારા સંપૂર્ણ પ્રક્રિયા ટ્રેસેબિલિટી પ્રાપ્ત કરી શકે છે, ત્યારે તેને ભાવ સ્પર્ધા દ્વારા બજાર જીતવાની જરૂર નથી. તે ક્ષમતાઓ અને સેવાઓ દ્વારા પોતાનો સ્પર્ધાત્મક ફાયદો બનાવી શકે છે.

ઉદ્યોગ ધોરણો અને ડેટા સિસ્ટમ્સનો અભાવ

ઉદ્યોગ સ્તરે બે લાંબા સમયથી અવગણવામાં આવેલા મહત્વપૂર્ણ પરિબળો છે: ધોરણો અને ડેટા. હાલમાં, ફક્ત તબીબી શણ ધોવામાં પ્રમાણમાં કડક સ્વચ્છતા ધોરણો છે. હોટેલ, કેટરિંગ અને અન્ય ક્ષેત્રોમાં ધોવાના ધોરણો હજુ પણ મોટા પ્રમાણમાં બદલાય છે.

વિવિધ ગ્રાહકોમાં શણના કદ, સામગ્રી અને પ્રક્રિયાની જરૂરિયાતો ઘણી અલગ હોય છે, જેના કારણે સ્વચાલિત વર્ગીકરણ અને પ્રક્રિયા માનકીકરણમાં ઘણી મુશ્કેલીઓ આવી છે. સ્વચાલિત સિસ્ટમ માટે, જો શણમાં જ માનકીકરણનો અભાવ હોય, તો ખૂબ જ સ્વચાલિત ઉત્પાદન પ્રક્રિયા પ્રાપ્ત કરવી મુશ્કેલ છે.

વધુમાં, ઘણા લોન્ડ્રી પ્લાન્ટ હજુ પણ પરંપરાગત વ્યવસ્થાપન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. કેટલાક સાહસો હજુ પણ ઉત્પાદન અને સંચાલન ડેટાનું સંચાલન કરવા માટે મેન્યુઅલ રેકોર્ડ્સ અથવા સરળ એક્સેલ સ્પ્રેડશીટ્સ પર આધાર રાખે છે અને વ્યાવસાયિક લોન્ડ્રી ફેક્ટરી મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ પ્રત્યે રાહ જુઓ અને જુઓ વલણ ધરાવે છે. એકીકૃત વ્યવસ્થાપન પ્રણાલી વિના, ઉત્પાદન, ઇન્વેન્ટરી, ઉર્જા વપરાશ અને માનવ સંસાધન ડેટા એકબીજાથી અલગ પડે છે, તેથી મેનેજરો માટે સચોટ ખર્ચ વિશ્લેષણ અને કાર્યક્ષમતા મૂલ્યાંકન કરવું મુશ્કેલ છે.

બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમનો મુખ્ય ભાગ ખરેખર ડેટા-સંચાલિત હોય છે. સ્થિર ડેટા સપોર્ટ વિના, તે સાચા બુદ્ધિશાળી સંચાલનને સાકાર કરી શકતું નથી. સોફ્ટવેરના સંચાલનનું મૂલ્ય ફક્ત પ્રક્રિયાઓને ડિજિટાઇઝ કરવાનું નથી. વધુ અગત્યનું, તે ફેક્ટરી માટે ડિજિટલ મગજ બનાવવાનું છે. જ્યારે ડેટા પૂર્ણ થાય અને પ્રક્રિયા સ્પષ્ટ હોય, ત્યારે જ બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમ ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતાને સતત ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે.

ઉદ્યોગના દૃષ્ટિકોણથી, લોન્ડ્રી ઉદ્યોગના બુદ્ધિશાળી અપગ્રેડિંગની પ્રક્રિયામાં સ્ટાન્ડર્ડ અને ડેટા સિસ્ટમનો અભાવ સૌથી મોટો અવરોધ છે.

જ્યારે લોન્ડ્રી ફેક્ટરી આંતરિક પ્રક્રિયાઓને પ્રમાણિત કરી શકે છે અને સંપૂર્ણ ડેટા સિસ્ટમ બનાવી શકે છે, ત્યારે તેનો સ્પષ્ટ સ્પર્ધાત્મક ફાયદો થાય છે. ફક્ત ડેટાની મદદથી જ એન્ટરપ્રાઇઝ તેની ઓપરેટિંગ કાર્યક્ષમતાને ખરેખર સમજી શકે છે, ઑપ્ટિમાઇઝેશનના ખર્ચ અને ગુણવત્તા સાથે સમાધાન કર્યા વિના.

સાહસો માટે, એકીકૃત ઉદ્યોગ ધોરણોના ઉદભવની રાહ જોવાને બદલે તેમના પોતાના ડિજિટલાઇઝેશન અને માનકીકરણ બાંધકામને સક્રિયપણે પ્રોત્સાહન આપવું વધુ સારું છે. જ્યારે કોઈ સાહસ ડેટા સાથે પોતાનું મૂલ્ય સાબિત કરી શકે છે, ત્યારે તે ફક્ત ઉદ્યોગમાં સહભાગી નથી રહેતું પરંતુ ઉદ્યોગમાં નિયમ નિર્માતા બનવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.